评价一个车牌识别系统的好坏标准有哪些？

2020-03-06 10:33:08

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车牌识别技术在智能家居行业的运用日益突出，技术相对性完善，人工智能技术的运用提升了车牌识别的成功率。而针对车牌识别优化算法的生产厂家而言，怎样拓宽对总体目标车子的识别范畴，保持更准准的识别是销售市场需要。那麼怎样挑选一个好的车牌识别就变成重中之重。那么从技术上评价一个车牌识别好坏的标准又有哪些?

车牌识别技术

首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是不是好用，最关键的指标值是识别率。国际性交通出行技术单位做过专业的识别率指标值阐述，规定是24小时全天全牌恰当识别率85%～95%。以便检测一个车牌识别系统识别率，必须将该安装系统在一个具体应用场景中，全天运作24钟头左右，收集最少1000辆当然车流量行驶时的汽车牌照开展识别，而且必须将车辆牌照图象和识别結果储存出来，便于读取查询。随后，还必须获得具体根据的车子图象及其恰当的人工服务识别結果。

其次，车牌识别系统的识别速度也很重要。识别速度决策了一个车牌识别系统是不是可以满足即时具体运用的规定。一个识别率很高的系统软件，假如必须几秒，乃至十多分钟才可以识别出結果，那麼这一系统软件就会由于考虑不上具体运用中的即时规定而没什么好用实际意义。比如，在高速公路收费中车牌识别运用的功效之一是降低行驶時间，速度是这一类运用里降低行驶時间、防止行车道拥堵的强有力确保。国际性交通出行技术明确提出的识别速度是1秒之内，越是快就越好。

最后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的管理后台管理体系，决策了这一车牌识别系统是不是功能强大。务必清晰地了解到关键的一点是识别率做到100%是不太可能的，汽车牌照破损、模糊不清、挡住，及其气温原因都将会影响到车牌识别，而必须做的就是说尽量多的对“难题车号牌”开展事先剖析，做到车号牌尽量识别准确。

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