人脸识别系统主要的技术流程

人脸识别系统在开展人脸识别技术实际操作的情况下，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、活体检测(可选)、特征提取以及特征比对。

图像采集：获得单帧或是多帧的图像数据信息供人脸识别系统软件应用,该步骤般由摄像头模组进行RGB监控摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)

人脸检测：从监控摄像头收集的图像数据信息中检验人脸的部位,如果有好几个人脸,一般选中总面积的人脸做为目标人脸(也是有一些智能安防类徐州人脸识别系统,适用同时跟踪鉴别好几个人脸)

图像质量评估:对目标人脸开展剖析,得岀如人脸歪斜、转动视角、脸部挡住占比、模糊不清水平等主要参数,综合性判定该张图片是不是合适开展人脸特征获取;

活体检测(可选):判定目标人脸是活物,并非别的掩藏。一般在金融业付款或是智能安防门禁系统等无人化场所,用以避免网络攻击应用相片、视頻乃至面具头套等方法来仿真模拟别人蒙骗人脸识别系统软件。

特征提取:从目标人脸图像中获取人脸特征以供真实身份核对应用。一般 是将该图像根据一个神经元网络进而获取出特征值。

特征比对:一般分成1:1和1:N二种状况。1:1是判定目标人脸的特征与特定人脸的特征是不是为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是不是人脸数据库查询中N个不一样人脸中的某一认。特征核对一般必须设定一个值,2个特征相似性超出该阀值,则分辨为同一人,小于则不一样人。